Künstliche Intelligenz im Jahre 1959?

Kann eine Maschine denken – und wenn ja, wie?

Cahit Arf fragte schon 1959: Kann eine Maschine denken – und wenn ja, wie?

Wenn man den Text heute liest, ist zuerst wichtig zu verstehen: Computer gab es damals schon. Arf spricht von „elektronischen Gehirnen“, von digitalen Maschinen, von IBM und sogar von ENIAC. Seine Frage war also nicht, ob man eine Rechenmaschine bauen kann. Das war bereits Realität. Ihn interessierte etwas anderes: Kann eine Maschine auch mit Problemen umgehen, an die der Mensch beim Bau der Maschine noch gar nicht gedacht hat?

Arf behandelte diese Frage in einem Vortrag an der Atatürk-Universität in Erzurum. Der Text wurde 1959 unter dem Titel „Makine Düşünebilir mi ve Nasıl Düşünebilir?“ – „Kann eine Maschine denken und wie kann sie denken?“ veröffentlicht.

Genau hier wird sein Vortrag erstaunlich modern. Arf sagt: Eine Maschine, die nur tausend oder zehntausend vorher bekannte Aufgaben lösen kann, ist noch kein künstliches Gehirn. Der entscheidende Punkt ist die Fähigkeit, sich an neue Situationen anzupassen. Er nennt das „Intibak“, also Anpassungsfähigkeit.

Um zu erklären, wie so etwas möglich sein könnte, beschreibt Arf sehr einfach, wie unser Gehirn arbeitet. Zuerst kommt eine Frage oder eine Beobachtung. Sie wird in einer Art „Vor-Gedächtnis“ aufgenommen. Dann sucht ein Kontrollzentrum im Gedächtnis nach passenden Informationen.

Manchmal reicht das eigene Wissen nicht aus. Dann fragt man einen anderen Menschen oder schaut in ein Buch. Arf bezeichnet solche äußeren Quellen sogar als eine Art „Hilfsgedächtnis“. Heute könnte man darin zumindest eine gedankliche Ähnlichkeit zu externen Datenbanken, Bibliotheken oder dem Internet sehen, auf die ein System bei Bedarf zugreift.

Danach werden die gesammelten Informationen miteinander verbunden. Durch Logik, Berechnung oder Ähnlichkeit entsteht daraus eine neue Information, also eine Antwort. Diese Antwort wird nach außen gegeben und gleichzeitig wieder im Gedächtnis gespeichert. Das ist natürlich nur ein grobes Modell des Gehirns, aber die Struktur ist bemerkenswert: Frage, Speicherung, Auswahl passender Informationen, Verarbeitung, Antwort und erneute Speicherung.

Arf erklärt außerdem, dass eine Maschine keine menschliche Sprache im technischen Sinn braucht. Zwei Zeichen, 0 und 1, reichen aus, wenn man sie in genügend vielen Kombinationen verwendet. Er zeigt sogar, wie Buchstaben mit Folgen aus Nullen und Einsen dargestellt werden können. Damit erklärt er die Grundlage digitaler Informationsverarbeitung auf eine erstaunlich einfache Art.

Am Ende macht Arf aber eine wichtige Grenze. Maschinen können manche Aufgaben viel schneller lösen als Menschen. Sie können nach festen Regeln sehr komplizierte Entscheidungen treffen. Er hält es sogar für möglich, eine Maschine zu bauen, die sich selbst weiterentwickelt. Trotzdem sieht er einen Unterschied zum Menschen: ästhetische Urteile, das Gefühl von Freiheit und Entscheidungen unter Unbestimmtheit.

Er gibt dafür ein schönes Beispiel: Eine Maschine könnte vielleicht einmal sagen: „Dieses Musikstück gefällt mir nicht.“ Aber wäre das wirklich ein eigenes ästhetisches Urteil?

Genau hier liegt das Problem: Ein ästhetisches Urteil lässt sich nicht ohne Weiteres auf eine eindeutige Regel wie „richtig oder falsch“ reduzieren. Damit führt Arfs Beispiel direkt zu einer Frage, die heute wieder aktuell ist.

Arf hat 1959 natürlich nicht ChatGPT beschrieben. Aber er hat sehr früh eine entscheidende Frage gestellt, die uns heute erneut beschäftigt:

Wann verarbeitet eine Maschine nur Regeln und Informationen – und wann beginnt etwas, das wir tatsächlich Denken nennen könnten?